(주)지바이크

"탑승 경험을 ​고도화하고, ​다음 ​단계 성장을 ​설계합니다."

지쿠는 국내에서 안정적인 탑승 ​경험을 ​만들어왔습니다.

이제 ​우리는 탑승이라는 강점을 ​유지하면서도, 사용자 ​가치와 ​비즈니스 임팩트를 ​함께 ​키우는 ​다음 단계의 성장을 ​준비하고 ​있습니다.

GCOO PM(국내)은 국내 ​서비스의 ​코어 ​지표(이용 전환/재이용/수익성)와 운영 ​현실(정책/CS/현장)을 함께 ​다루며, ​제품 개선과 ​실험을 통해 ​성과를 ​증명하는 역할입니다.

이런 미션을 ​함께 합니다.

• 국내 ​서비스의 코어 플로우를 개선하고, 전환율을 올립니다
• 국내 사용자 여정 전반(탑승 전/중/후)의 문제를 정의하고 우선순위를 수립
• 충전/이용/결제 등 코어 플로우에서 이탈 포인트를 발굴하고 개선 실험을 설계
• 운영 정책(요금/프로모션/제휴 등)과 제품 경험의 접점을 정리하고, 실행 가능한 요구사항으로 전환

→ 코어 플로우 전환율을 끌어올리고, 월간 재이용률(M+1 Retention)을 개선합니다.

• 탑승을 넘어, 지쿠만의 새로운 사용자 가치를 발굴합니다
• 사용자 데이터·행동 패턴·정성 리서치(인터뷰/CS)를 통해 탑승 외 미충족 니즈를 탐색
• 새로운 서비스 기회(커뮤니티/콘텐츠/구독/제휴 등)를 가설로 정의하고, 빠르게 검증
• 기존 탑승 경험 위에 자연스럽게 확장되는 신규 가치를 설계하고, 사용자 반응을 측정

→ 단순한 기능 추가가 아니라, 사용자가 지쿠를 다시 찾는 이유를 하나 더 만듭니다.

• 실험과 지표로 제품 성장을 증명합니다
• Retention, 재방문, 전환, ARPU/LTV 등 핵심 지표를 정의하고, 제품 개선과 연결되는 측정 체계를 구축
• 가설 수립 → 빠른 실험 → 데이터 검증 → 개선의 폐쇄 루프를 직접 운영
• A/B 테스트 설계 및 성과 측정 기준 정의 (통계적 유의성 포함)

→ 실험 사이클을 주 단위로 돌리고, 모든 제품 의사결정에 데이터 근거를 붙입니다.

• 제품 지표와 수익 구조를 연결합니다
• 제품 지표(Retention/Churn/ARPU/LTV)와 비즈니스 지표(매출/비용/수익성)를 연결한 개선 과제를 설계
• 운영/정책/프로덕트 구조에서 데이터로 확인 가능한 숨은 비용(비효율)을 발굴하고 개선
• 단기 지표를 해치지 않으면서도 다음 단계 기능이 자연스럽게 붙도록 IA/프로덕트 구조를 정리

→ ARPU·LTV를 높이면서 운영 비효율을 줄여, 수익성을 구조적으로 개선합니다.

• 운영 이슈를 구조적으로 해결하고, 재발을 방지합니다.
• 장애/CS/운영 이슈를 현상으로만 처리하지 않고, 로그·데이터로 원인을 확인
• 정책·프로세스·UX 관점에서 구조적으로 해결하고, 대시보드/알림/가드레일 등 운영 장치를 제품과 함께 설계

→ 반복 CS 문의와 동일 유형 장애를 줄이고, 이슈 대응 시간을 단축합니다.

• 내부 협업
• 백엔드/프론트엔드와 밀접한 협업: 요구사항 정의, API 설계 방향 정렬, 기술 가능성 검토
• 데이터/분석 조직과 협업: KPI 설계, 지표 대시보드, 실험 설계 및 검증
• 마케팅/브랜드/제휴 조직과 협업: 캠페인/제휴를 제품 경험으로 연결하고, 효과를 데이터로 검증
• 제품/운영 리더들과 제품 방향성 정렬 및 의사결정 지원

이 포지션에서 할 수 있는 경험

• 국내 서비스의 제품·수익 구조를 직접 설계하고, 숫자로 증명합니다
• 단일 기능이나 일부 화면을 개선하는 수준이 아니라, 국내 지쿠 서비스의 핵심 플로우(탑승/충전/결제)와 운영 정책(요금/혜택/프로모션)이 맞물린 제품 시스템을 직접 설계·운영합니다. 출시한 정책·기능·UX 개선이 전환, 재이용, 매출, 수익성, Retention, LTV에 어떤 영향을 주는지 지표로 연결해 증명합니다.

• 탑승 너머의 가치를 직접 탐색하고, 검증합니다
• 지쿠가 "탑승 앱"을 넘어 어떤 가치를 더 줄 수 있을지, 사용자 데이터와 리서치를 기반으로 직접 기회를 정의하고 빠르게 실험합니다. 새로운 시도가 숫자로 검증되는 과정을 처음부터 끝까지 경험합니다.

• 실험 → 실패 → 개선이 가능한 현실적인 운영 환경
• 완벽한 기획 이후 한 번에 출시하는 방식이 아니라, 가설 수립 → 빠른 실험 → 데이터 검증 → 개선이 실제로 돌아가는 환경을 지향합니다. 실패는 책임 회피의 대상이 아니라, 학습 가능한 데이터와 다음 액션으로 이어지도록 실험 설계/측정 체계/회고까지 함께 만듭니다.

• 운영/정책·CS·현장 이슈를 '제품 문제'로 전환해 재발 방지까지 닫습니다
• 반복되는 CS/장애/운영 이슈를 현상으로만 처리하지 않고, 로그/데이터로 원인을 확인해 정책·프로세스·UX 관점에서 구조적으로 해결합니다. 문제의 재발을 막기 위해 대시보드/알림/가드레일 등 운영 장치를 제품과 함께 설계하고, 개선 루프를 굴립니다.

• '의사결정만 하는 PO'가 아니라, 결과에 책임지는 PO로 성장합니다
• 요구사항을 정리하고 전달하는 역할을 넘어, 의사결정의 배경과 대안을 정리하고 실행을 끝까지 끌고 갑니다. 목표 대비 성과가 미달했을 때는 왜 그런 결과가 났는지, 어떤 가설이 틀렸는지, 다음에는 무엇을 바꿔야 하는지를 스스로 정의하고 지표로 설명하게 됩니다.

이런 분과 함께 일하고 싶어요.

• 모바일 서비스 기획/PM 경력 5년 이상 (또는 이에 준하는 실질적 역량)
• 제품 지표를 정의하고, 개선 실험을 통해 성과를 증명한 경험
• 데이터 기반 의사결정 경험 (SQL, Amplitude/Mixpanel/Tableau 등 도구 활용)
• 개발/디자인/데이터/운영 등 다양한 이해관계자와의 협업 경험
• 모호한 상황에서도 우선순위를 정하고, 실행 결과를 설명할 수 있는 주도성

이런 분이면 더 좋아요

• 모빌리티/구독/리워드/제휴 등 운영 정책이 강한 서비스에서 PM/PO로 일한 경험
• Unit Economics 관점에서 비용 대비 임팩트를 설계/검증한 경험
• 정성(인터뷰/CS)과 정량(로그/지표)을 함께 써서 문제를 정의한 경험
• 커뮤니티/콘텐츠/개인화 추천 등 재방문을 만드는 제품 경험

채용 전형

• 서류전형 -＞ 역량검사 -＞ 면접 -＞ 최종합격
• 이력서 및 자기소개서
• 포트폴리오 필수
• 최종합격시 제출 서류는 별도 안내 예정입니다.